Vals představil metodiku pro porovnávání systémů, které při práci AI agenta vybírají mezi různými modely. Takzvané routery nemají rozhodovat jen podle ceny jednoho dotazu, ale podle výsledku celé úlohy. Levnější odpověď totiž může přinést chybu a další opravné kroky; střídání modelů zase může zvýšit náklady kvůli ztracené mezipaměti promptu.
Navržené hodnocení používá osm složek Vals Indexu z financí, programování, práva a daní. Router má vstupovat do každého volání modelu při zachování stejných nástrojů a hodnocení. Šest testovacích sad je neveřejných. Firma slibuje veřejný žebříček, výsledky skutečných routerů ale zatím nepublikovala. Uváděné zlepšení o 14 bodů při přibližně o 40 procent nižších nákladech patří hypotetickému ideálnímu výběru se znalostí správných odpovědí, nikoli dosaženému výkonu dostupného produktu.
