Slovník AI pojmů
Slovník AI pojmů
Jednoduché vysvětlení pojmů, na které narazíš ve světě umělé inteligence.
A
A/B Testing (A/B testování)
Abliterovaný model (Abliterated Model)
Activation Function (Aktivační funkce)
Active Learning (Aktivní učení)
Adam (optimalizační algoritmus)
Adversarial Attack (Adversariální útok)
Agent Cloud (Agentický cloud)
Agent harness (Agentní harness)
Agent Plugins (Zásuvné moduly pro agenty)
Agent runtime (Běhové prostředí pro agenty)
Agenti (AI Agents)
Agentická paměť (Agentic Memory)
Agentické platby (Agentic Payments)
Agentní programování (Agentic Coding)
AGI (Artificial General Intelligence)
AI Agent Security (Zabezpečení AI agentů)
AI akcelerátor (AI Accelerator)
AI asistovaná chirurgie (AI-Assisted Surgery)
AI Avatar (Digitální avatar)
AI crawler (AI prohledávač)
AI design proteinů (AI Protein Design)
AI diagnostika (AI-Assisted Diagnosis)
AI Ethics (Etika AI)
AI generování záplat (AI Vulnerability Patching)
AI Governance (Správa AI)
AI influencer (Virtuální influencer)
AI obchodování (AI Trading)
AI objev léků (AI Drug Discovery)
AI Overviews (AI přehledy)
AI pentesting agent (AI agent pro penetrační testování)
AI roj (AI Swarm)
AI Safety (Bezpečnost AI)
AI společník (AI Companion)
AI ve vzdělávání (AI in Education)
AI viditelnost (AI Visibility)
AI Watermarking (Označování AI obsahu)
AI Winter (Zima AI)
AI zápisník (AI Meeting Notes)
Algorithm (Algoritmus)
Anomaly Detection (Detekce anomálií)
Anotace dat (Data Labeling)
API (Application Programming Interface)
ASCII smuggling (Skrytí obsahu v Unicode)
Automatická moderace obsahu (AI Content Moderation)
Automatické dokazování vět (Automated Theorem Proving)
Automatické rozpoznávání registračních značek (ALPR)
AutoML (Automated Machine Learning)
Autonomní kybernetický útok (Autonomous Cyber Attack)
Autonomní navigace (Autonomous Navigation)
Autonomní výzkum (Autonomous Research)
Autonomous Systems (Autonomní systémy)
B
Bag of Words (Pytel slov)
Barge-in (Přerušení hlasového asistenta)
Batch (Dávka)
Bayesian Network (Bayesovská síť)
Bayesovská inference (Bayesian Inference)
BCI (Brain-Computer Interface)
Binary Classification (Binární klasifikace)
Bitemporální znalostní graf (Bitemporal Knowledge Graph)
Blackboard systém (Blackboard System)
BPE (Byte Pair Encoding)
Browser agent (Prohlížečový agent)
C
Cacheování promptů (Prompt Caching)
Chain-of-Thought (CoT)
Classifier (Klasifikátor)
Clustering (Shlukování)
CNN (Convolutional Neural Network)
Cognitive Computing (Kognitivní výpočty)
Computer Vision (Počítačové vidění)
Confusion Matrix (Matice záměn)
Context Window (Kontextové okno)
Contrastive Learning (Kontrastivní učení)
Convolution (Konvoluce)
Cosine Similarity (Kosínová podobnost)
Cross-Validation (Křížová validace)
Curse of Dimensionality (Prokletí dimenzionality)
D
Data Augmentation (Rozšíření dat)
Data Mining (Dolování dat)
Data Science (Datová věda)
Dataset (Datová sada)
Decision Tree (Rozhodovací strom)
Deep Learning (Hluboké učení)
Detekce phishingu (Phishing Detection)
Detektor AI textu (AI Content Detector)
Diffusion (Difúzní modely)
Difuzní jazykový model (Diffusion Language Model)
Dimensionality Reduction (Redukce dimenzí)
Discriminator (Diskriminátor)
Distributed Computing (Distribuované výpočty)
Doporučovací systém (Recommendation System)
DPO (Direct Preference Optimization)
E
EDA (Exploratory Data Analysis)
ELMo (Embeddings from Language Models)
Embodied Intelligence (Ztělesněná inteligence)
Encoder (Kodér)
Epoch (Epocha)
Expert System (Expertní systém)
F
Face Recognition (Rozpoznávání obličejů)
Federated Learning (Federované učení)
Few-shot (Učení z několika příkladů)
Fine-tuning (Doladění)
Forecasting (Predikce)
Formální verifikace (Formal Verification)
Foundation Model (Základní model)
Frontier Model (Frontier model)
Full-Duplex Model (Obousměrný hlasový model)
G
GAN (Generative Adversarial Network)
Generalization (Generalizace)
Generativní AI (GenAI)
Generativní uživatelské rozhraní (Generative UI)
Generování 3D světů (3D World Generation)
Generování hudby (AI Music Generation)
Genetic Algorithm (Genetický algoritmus)
GPT (Generative Pre-trained Transformer)
GPU (Graphics Processing Unit)
Gradient Descent (Gradientní sestup)
Graph Neural Network (GNN)
Green Team (Zelený tým)
Ground Truth (Základní pravda)
GRPO (Group Relative Policy Optimization)
GRU (Gated Recurrent Unit)
H
Heuristic (Heuristika)
Hidden Layer (Skrytá vrstva)
Human-in-the-loop (Člověk ve smyčce)
Humanoid Robot (Humanoidní robot)
Hyperparameter (Hyperparametr)
I
Identita agentů (Agent Identity)
Image Classification (Klasifikace obrázků)
Image Generation (Generování obrázků)
Image Segmentation (Segmentace obrazu)
Imitation Learning (Učení imitací)
Inference (Inference / Odvozování)
Inpainting (Doplňování obrázků)
Inteligentní výukový systém (Intelligent Tutoring System)
IoU (Intersection over Union)
J
Jailbreak (Obcházení bezpečnostních pravidel)
Jazykově-obrazový model (Vision-Language Model, VLM)
JSON (JavaScript Object Notation)
K
Kimi (Moonshot AI)
KNN (K-Nearest Neighbors)
Knowledge Distillation (Znalostní destilace)
Knowledge Graph (Znalostní graf)
Kolaps rozmanitosti (Mode Collapse)
Komunikace mezi agenty (Agent-to-Agent Communication)
Kontaminace benchmarku (Benchmark Contamination)
Křemíková fotonika (Silicon Photonics)
KV cache (Key-Value Cache)
Kvantizace (Quantization)
Kvantové strojové učení (Quantum Machine Learning)
L
Label (Štítek)
Language Model (Jazykový model)
Learning Rate (Rychlost učení)
Linear Regression (Lineární regrese)
Liquid Neural Networks (Liquid neuronové sítě)
LLM (Large Language Model)
Logistic Regression (Logistická regrese)
LoRA (Low-Rank Adaptation)
Loss Function (Ztrátová funkce)
Loyal Wingman (Věrný křídelník)
LSTM (Long Short-Term Memory)
M
Machine Learning (Strojové učení)
Markov Chain (Markovův řetězec)
Maskování citlivých údajů (PII Redaction)
MCP (Model Context Protocol)
Meta-Learning (Učení se učit)
Model Hardware Standard (MHS)
MoE (Mixture of Experts)
Momentum (Hybnost)
Multi-head Attention (Vícenásobná pozornost)
N
Naive Bayes (Naivní Bayes)
NAS (Neural Architecture Search)
Neocloud (GPU cloud pro AI)
NER (Named Entity Recognition)
NeRF (Neural Radiance Field)
Neural Network (Neuronová síť)
Neurální rendering (Neural Rendering)
Neuro-symbolic AI (Neuro-symbolická AI)
NLP (Natural Language Processing)
Noise (Šum)
Non-Human Identities (NHI)
Normalization (Normalizace)
NPU (Neural Processing Unit)
O
Object Detection (Detekce objektů)
Objective Function (Cílová funkce)
OCR (Optical Character Recognition)
Odstraňování vlivu tréninkových dat (Machine Unlearning)
Ontology (Ontologie)
Open-weight model (Model s otevřenými váhami)
Optimization (Optimalizace)
Orchestrace více agentů (Multi-Agent Orchestration)
Outlier (Odlehlá hodnota)
Overfitting (Přeučení)
Overthinking (Přehnané uvažování)
P
Paralingvistické signály (Paralinguistic Signals)
Parametry (Parameters)
PCA (Principal Component Analysis)
Plánování běhů AI agentů (AI Agent Scheduling)
Počítačový agent (Computer Use Agent)
Post-training (Post-trénink)
Používání nástrojů (Tool Use)
Pozorovatelnost LLM (LLM Observability)
Právní AI (Legal AI)
Pre-training (Předtrénování)
Prompt (Výzva / Dotaz)
Prompt Injection (Vkládání škodlivých instrukcí)
R
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Random Forest (Náhodný les)
Reasoning (Uvažování)
Red Teaming (AI bezpečnostní testování)
Reinforcement Learning (Posilované učení)
RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)
RNN (Recurrent Neural Network)
Robotaxi (Autonomní taxi)
Robotická laboratoř (Robotic Laboratory)
Robotický základní model (Robot Foundation Model)
Robotika datacenter (Data Center Robotics)
Rogue AI agent (Neposlušný AI agent)
Rozpočtování AI agentů (AI Agent Budgeting)
S
Samo se zlepšující AI (Self-Improving AI)
Sandboxing (Izolované prostředí)
Scaling (Škálování)
Sentiment Analysis (Analýza sentimentu)
Sim-to-Real (Přenos ze simulace do reality)
Slopsquatting (Zneužití vymyšlených balíčků)
Směrování mezi modely (Model Routing)
Speech Recognition (Rozpoznávání řeči)
Spekulativní dekódování (Speculative Decoding)
Stálý agent (Persistent AI Agent)
Supervised Learning (Učení s učitelem)
Světový model (World Model)
Synthetic Data (Syntetická data)
T
Temperature (Teplota)
Test-Time Compute (Výpočet za běhu)
Text-to-Speech (Převod textu na řeč)
Text-to-SQL (Převod přirozeného jazyka na SQL)
Transfer Learning (Transferové učení)
Tréninkové prostředí pro agenty (Agent Training Environment)
U
V
VAE (Variational Autoencoder)
Váhy (Weights)
Validation Set (Validační sada)
Vector Database (Vektorová databáze)
Video Generation (Generování videa)
Vizuální navádění robotů (Visual Servoing)
Voice Agent (Hlasový agent)
Výpočet přímo v paměti (Processing-in-Memory, PIM)
Vysokopropustná paměť (High-Bandwidth Memory, HBM)
Y
YOLO (You Only Look Once)
Z
Zadní vrátka v modelu (Model Backdoor)
Zero-shot (Učení bez příkladů)