DeepSeek zveřejnil aktualizaci modelu V4.1 Flash s označením 1017. Nejde o novou rodinu modelů, ale o dílčí vydání, kterému vývojáři připisují lepší uvažování, programování, práci agentů a řešení vizuálních úloh. Současně uvádějí kratší výstupy a rychlejší dokončování úkolů. Váhy jsou dostupné pod licencí MIT.

V tabulce vlastních měření firma například uvádí růst výsledku v Terminal-Bench 4.0 z 31,2 na 42,3 a v DeepSWE v1.1 ze 74,2 na 77,0. Nejde o nezávislé ověření a u programovacích testů záleží také na použitém agentním prostředí. Pro lokální nasazení repozitář obsahuje instrukce ke konverzi vah a inferenci. Doporučené nastavení počítá s kontextovým oknem o milionu tokenů.

Radyz

Radyz publikuje komentáře a praktické texty o AI nástrojích, ChatGPT, Claude a dění kolem OpenAI a Anthropicu. Na webu se soustředí na srozumitelný výklad, vlastní zkušenost a důraz na to, co je pro čtenáře skutečně užitečné.