Výzkumníci představili metodu GRAFT, která se snaží omezovat podvádění při posilovaném učení jinak než pomocí trestů. Když kontrolní systém označí nežádoucí chování, příslušné aktualizace se soustředí do vyhrazené části parametrů. Ta se po tréninku odstraní. Smyslem je nesměrovat model k obcházení slabin kontrolora, jak se může stát při běžném odměňování a penalizaci.
Experimenty zahrnují Qwen3-8B a úlohu s aritmetickými výrazy, v níž může model upravovat také kontrolní testy. Metoda v tomto omezeném prostředí potlačila i některé podvody, které použitý monitor sám nerozpoznával. Autoři však výsledky vztahují k menším modelům a jednoduchým kontrolorům. Nejde o důkaz, že stejný postup odstraní klamání nebo bezpečnostní rizika u všech velkých produkčních systémů.
