Lagrange Labs oznámily open-source vydání DeepProve, produkčního systému pro zero-knowledge machine learning. Cílem je dát výstupům modelů kryptografický důkaz, že běžel správný model nad správným vstupem a vytvořil prezentovaný výsledek, aniž by bylo nutné odhalit citlivá data nebo váhy modelu. Firma uvádí, že systém za poslední rok vygeneroval více než 12 milionů kryptografických důkazů a že repozitář obsahuje proving system, verifier i ONNX pipeline. Pro AI agenty a regulovaná odvětví je to zajímavý směr: vedle přesnosti a bezpečnosti začne být důležitá i auditovatelná stopa jednotlivých inferencí. U tvrzení o výkonu je na místě opatrnost, protože vycházejí hlavně z firemního oznámení a repozitáře.
Zdroj: Lagrange Labs / GitHub
https://github.com/Lagrange-Labs/deep-prove
