Baseten zveřejnil dvojici rozhodovacích modelů mammoth-1 s 27 miliardami a elephant-1 s devíti miliardami parametrů. Místo psaní odpovědi vracejí pravděpodobnosti pro předem vymezené možnosti. Hodí se tak například pro směrování požadavků na podporu, třídění nevyžádaných zpráv nebo bezpečnostní kontrolu vstupů. Vycházejí z modelů Qwen3.5 a tým je dotrénoval na 6,21 milionu rozhodovacích příkladů.
Vývojáři mohou podle jistoty odpovědi nastavit hranici pro automatické přijetí nebo předání člověku. Firma zveřejnila vlastní benchmarkové výsledky a upozorňuje, že volba modelu vyžaduje měření přesnosti, kalibrace, rychlosti i ceny na konkrétní úloze. Modely jsou dostupné na Hugging Face a po omezenou dobu také zdarma prostřednictvím Baseten Model APIs.
