Mirendil zveřejnila experiment s předtrénováním modelu Mirendil-Base pro programování. Jeden výzkumník jej s pomocí AI agentů vybudoval za tři a půl měsíce při nákladech na výpočty pod deset milionů dolarů. Uvedená částka zahrnuje experimenty, závěrečný trénink, zpracování dat i tokeny agentů. Firma uvádí, že agenti napsali přes 99 procent kódu a pomáhali se spouštěním experimentů a hledáním příčin selhání.

Člověk vybíral směry výzkumu, hodnotil důvěryhodnost výsledků a podle potřeby zasahoval. Model se učil z veřejných dat bez destilace a syntetických tréninkových příkladů. Zveřejněná porovnání sledují předpovídání kódu, nikoli úplnou použitelnost hotového asistenta. Dotréning teprve začal a větší varianty zůstávají ve vývoji. Nejde o autonomní model, který by vyvinul sám sebe.

Radyz

Radyz publikuje komentáře a praktické texty o AI nástrojích, ChatGPT, Claude a dění kolem OpenAI a Anthropicu. Na webu se soustředí na srozumitelný výklad, vlastní zkušenost a důraz na to, co je pro čtenáře skutečně užitečné.