ReOpenly spustilo projekty pro ladění embeddingových modelů, které převádějí text na vektory pro významové vyhledávání. Aplikace může službě předat dotaz a zobrazené výsledky, člověk pak označí užitečné pasáže. Teprve po této kontrole vzniknou trénovací příklady včetně podobných, ale nesprávných výsledků. Služba zajišťuje trénink i následný hosting a nabízí rozhraní kompatibilní s OpenAI SDK. Základem jsou dvě velikosti modelů Qwen3 Embedding. Samotné hlášení vyhledávání je zdarma, trénink se účtuje podle času GPU. Tvůrci doporučují porovnat upravený model s původním na odložených dotazech a neslibují automatické zlepšení. Při přechodu je nutné znovu převést dokumenty na vektory, protože reprezentace různých modelů nejsou vzájemně zaměnitelné.
