Startup XDOF 17. června vystoupil z utajení s financováním 70 milionů dolarů a plánem vybudovat datovou infrastrukturu pro trénování robotických modelů. Firma sbírá a anotuje záznamy fyzických manipulací pomocí teleoperovaných robotů, ovladačů a nositelných senzorů. S UC Berkeley zároveň připravila dataset ABC se 130 tisíci trajektoriemi robotické manipulace a stovkami hodin simulačních a evaluačních dat. XDOF už podle TechCrunch obsluhuje přibližně dvacet zákazníků včetně několika špičkových AI laboratoří. Zpráva ukazuje jednu z hlavních brzd fyzické AI: robotům nestačí internetový text a obraz, potřebují drahá, přesně popsaná data z reálného světa. Investice proto míří méně do efektního robota a více do výrobní linky na zkušenosti, bez které se univerzálnější robotické systémy neobejdou.
