Nová analýza v časopise Nature upozorňuje, že soukromí pacientů u lékařských AI nástrojů není rozloženo rovnoměrně. Útoky na soukromí dokážou odhalit, jestli byla něčí zdravotní data použita k trénování modelu. Nejzranitelnější jsou podle autorů lidé, kteří se od většiny populace liší: menšinové skupiny a pacienti se vzácnými diagnózami, protože jejich data jsou v trénovacích sadách snadněji identifikovatelná. Autoři z MIT upozorňují, že tato nerovnost může prohloubit nedůvěru menšin k medicíně založené na umělé inteligenci. Zároveň doporučují, aby vývojáři modelů i zdravotnická zařízení počítali s odlišnou mírou rizika u různých skupin pacientů a podle toho přizpůsobovali ochranu dat.
