Google DeepMind publikoval v časopise Nature výsledky modelu WeatherNext, který dosáhl rekordní přesnosti v předpovědích dráhy, intenzity a větrné struktury tropických cyklonů. Podle výzkumníků model posouvá předpovědi zhruba o den dopředu: třídenní předpověď je stejně přesná jako dřívější dvoudenní, což odpovídá přibližně deseti letům meteorologického pokroku. Na práci se podíleli odborníci z Google DeepMind, Google Research, amerického Národního hurikánového centra a dalších meteorologických ústavů. Model pomohl už loni při předpovědi hurikánu Melissa a varování před jeho dopadem na Jamajku. DeepMind nyní otevřel zdrojové kódy modelů WeatherNext 2 a WeatherNext Cyclones, které v této sezoně počítají pro každou cyklonu tisíc možných scénářů vývoje.
