Výzkumník Dimitris Papailiopoulos z Microsoft Research a University of Wisconsin oznámil, že modely GPT-5.6 a Claude Fable pomohly vyřešit otevřenou teoretickou otázku v bezdrátové komunikaci, kterou se mezi lety 2000 a 2010 zabývala řada týmů. Jde o detekci v MIMO kanálech: když pošlete N bitů přes N krát N Gaussovský kanál, musí příjemce rekonstruovat všechny bity přesně. Od počátku tisíciletí je známo, že to je informačně teoreticky možné, když je odstup signálu od šumu alespoň 2 log N, ale jediná známá metoda, která hranice dosahovala, byla exponenciálně náročná. Nový důkaz ukazuje, že na stejné hranici uspěje jednoduchý polynomiální algoritmus: zaokrouhlený lineární MMSE odhad následovaný lokálním sestupem po jednotlivých bitech. Jde podle autora o první polynomiální algoritmus s přesnou obnovou všech bitů na hranici maximální věrohodnosti. Plný důkaz má 46 stran a je dostupný na GitHubu.
