Vývojář Simon Edwards představil na Hacker News osobní projekt, v němž natrénoval model se 125 miliony parametrů na automatické dokončování klavírních skladeb. Model zpracovává noty v reálném čase a na iPhonu 15 zvládne zhruba 108 not za sekundu, takže funguje podobně jako autodoplňování kódu, ale pro hudbu. Největší zlepšení podle autora přinesla volba správné MIDI reprezentace, důkladné čištění trénovacích dat a dolaďování metodou DPO. Celkem prošel čtrnácti experimenty, než byl s výsledkem spokojený. K projektu je připojené video ukazující model při živém hraní. Případ ukazuje, jak se malé specializované modely prosazují v kreativních oblastech, kde dříve dominovaly velké generativní systémy.

Radyz

Radyz publikuje komentáře a praktické texty o AI nástrojích, ChatGPT, Claude a dění kolem OpenAI a Anthropicu. Na webu se soustředí na srozumitelný výklad, vlastní zkušenost a důraz na to, co je pro čtenáře skutečně užitečné.