Nvidia oznámila, že její výzkumný systém AVO (Agentic Variation Operators) dosáhl stoprocentního skóre v interaktivním uvažovacím benchmarku ARC-AGI-3. Klíčem podle výzkumníků není samotný model, ale návrh celého agenta: kombinace trvalé paměti, supervize a práce s nástroji. Architektura postavená na modelu Claude Opus 5 zvedla jeho výsledek ze třiceti na sto procent. AVO se osvědčil i při optimalizaci GPU kernelů, kde autonomně prozkoumal více než pět set směrů a dosáhl až o 10,5 procenta lepšího výkonu než FlashAttention-4 na systémech DGX B200. Výsledek podle TechCrunch ukazuje, že při dlouhých autonomních úlohách rozhoduje víc návrh systému než volba samotného modelu.
