Umělá inteligence může vědcům přidat víc práce, než ubrat, tvrdí nová teoretická studie ekonomů z Princetonu a Washingtonské univerzity. Vychází z toho, že když AI převezme rutinní úkoly, čas výzkumníka se stane cennějším. Každá hodina věnovaná stávajícímu projektu je pak hodinou, kterou nelze použít na nový. Ekonomové tento jev nazývají náklady obětované příležitosti a na této myšlence staví svůj model. Podle něj by výzkumníci mohli na jednotlivé projekty vynakládat méně úsilí, protože by jich řešili víc najednou. Studie tak zpochybňuje očekávání, že jazykové modely vědu zrychlí a zkvalitní. Autoři upozorňují, že i kdyby modely fungovaly dokonale, mohou výsledky výzkumu zhoršit, ne zlepšit.
