Výzkumníci systematicky změnili téměř každé písmeno genomu bakteriofága phi X174 a zjistili, že ani pokročilé biologické modely AI nedokážou spolehlivě předvídat důsledky mnoha mutací. Tým vytvořil více než 44 tisíc variant viru a sledoval jejich množení v bakteriích Escherichia coli. Přibližně polovina změn jednotlivých nukleotidů a 60 procent změn aminokyselin bylo pro virus škodlivých. U části výsledků šlo dopad spojit s narušením vazeb mezi proteiny nebo jejich strukturou, u stovek mutací však vědci mechanismus vysvětlit nedokázali. Podle Nature selhaly při předpovědi účinků také současné AI systémy určené pro biologický výzkum. Studie byla zveřejněna jako červencový preprint, nový článek Nature z 1. září její výsledky zasazuje do kontextu nedávných pokusů navrhovat virové genomy pomocí AI. Zjištění zdůrazňuje potřebu kvalitnějších experimentálních dat pro vývoj biologických modelů.
