Projekt Berlin WahLLM porovnal odpovědi osmi jazykových modelů na všech 38 tezí volební aplikace Wahl-O-Mat pro berlínské zemské volby v roce 2026. Sedm z osmi jednotlivých běhů přiřadilo nejvyšší shodu některé ze stran SPD, Zelení nebo Levice, zatímco Grok se nejvíce přiblížil FDP a poté CDU a AfD. Autoři zveřejnili odpovědi, metodiku, zdroje i výpočet shody s postoji stran. Současně výslovně varují, že jeden běh každého modelu neprokazuje stabilní politickou orientaci a nemá sloužit jako volební doporučení. Výsledek může ovlivnit formulace promptu, náhodnost generování, tréninková data i následné bezpečnostní úpravy modelů. Experiment tak ukazuje hlavně citlivost podobných politických srovnání na zvolenou metodiku.

Radyz

Radyz publikuje komentáře a praktické texty o AI nástrojích, ChatGPT, Claude a dění kolem OpenAI a Anthropicu. Na webu se soustředí na srozumitelný výklad, vlastní zkušenost a důraz na to, co je pro čtenáře skutečně užitečné.