Open-source projekt TokenOps přidává AI agentům rozpočtovou kontrolu na úrovni jednotlivých běhů. Před každým voláním modelu nebo nástroje vyhodnocuje, kolik prostředků už úloha spotřebovala, a může běh zastavit nebo přesměrovat podle zvolené politiky. Sdílený účet funguje i mezi více procesy, takže limit nemusí obcházet paralelní části jednoho agenta. Autoři uvádějí až 65procentní omezení zbytečné spotřeby, tento údaj ale vychází z jejich vlastního popisu projektu. Knihovna pro Python nabízí deset předpřipravených politik a rozhraní pro vlastní pravidla. Projekt je dostupný pod licencí MIT a jeho repozitář dostal novou aktualizaci během dneška. Důraz je na přehled o nákladech a předvídatelné chování při práci s více nástroji.

Radyz

Radyz publikuje komentáře a praktické texty o AI nástrojích, ChatGPT, Claude a dění kolem OpenAI a Anthropicu. Na webu se soustředí na srozumitelný výklad, vlastní zkušenost a důraz na to, co je pro čtenáře skutečně užitečné.