OKF Agent Memory je nová open-source vrstva pro dlouhodobou paměť AI coding agentů. Ukládá znalosti projektu přímo do repozitáře jako Markdown s YAML metadaty, takže architektonická rozhodnutí a provozní pravidla zůstávají pod kontrolou verzování. Projekt se opírá o formát Open Knowledge Format v0.2 a přidává Go knihovnu, příkazovou řádku i vestavěný MCP server. Autoři uvádějí vyhledávání BM25 v paměti pod 300 mikrosekund, validaci grafu kolem čtyř milisekund a nulovou závislost na externí databázi nebo embeddingovém API. Důležitou součástí je postupné odhalování znalostí, aby agent nemusel při každém úkolu načítat celý soubor. Výsledky a deklarované rychlosti pocházejí z dokumentace projektu a zaslouží vlastní ověření.
