Průběžné učení je způsob, při kterém se AI model učí z nových dat postupně během používání, místo aby se vždy znovu trénoval od začátku. Model tak může reagovat na měnící se prostředí nebo doplňovat znalosti, ale musí se hlídat, aby při učení nového úkolu nezapomněl to, co už uměl.
