Nový výzkum na arXivu navrhuje pro AI agenty takzvaný Procedural Graph, který zapisuje postupy jako síť kroků a vztahů mezi nimi. Autoři chtějí řešit problém dlouhých úloh, při nichž agenti ztrácejí cíl, volají nástroje ve špatném pořadí nebo opakují neúspěšné akce. Systém v každém kroku lokalizuje aktivní uzel a pomocí vodicího modelu převádí okolní část grafu na situační instrukci. Graf se zároveň sám vyvíjí: jazykový model porovnává neúspěšné a úspěšné trajektorie a navrhuje úpravy struktury. Podle autorů metoda na několika datasetech a typech úloh překonává paměťové baseline a další zlepšení přináší právě samovývoj grafu. Výsledky zatím čekají na další odborné posouzení, jde o čerstvý preprint zveřejněný 8. září.
