Robotická tréninková data jsou záznamy pohybů, vnímání a situací, na kterých se robot učí provádět úkoly v reálném světě. Mohou pocházet z teleoperace, senzorů, kamer, chytrých telefonů nebo simulací. Čím pestřejší a kvalitnější data robot dostane, tím lépe si poradí s různými předměty, prostředími a způsoby provedení stejného úkolu. Jejich nedostatek dnes patří mezi hlavní překážky vývoje univerzálnějších humanoidních robotů.
