Paralelismus modelu je způsob, jak rozdělit výpočty nebo části AI modelu mezi více procesorů či akcelerátorů. Díky tomu lze provozovat a trénovat modely, které by se do paměti jediného zařízení nevešly, případně zkrátit dobu zpracování. Systém musí mezi zařízeními koordinovat data a průběžné výsledky, takže přínos závisí i na rychlosti jejich propojení.
