Na Hugging Face se objevil Oryn, malý model pro klasifikaci a rozhodování, který má fungovat i na běžném procesoru. Je postavený na základu BERT-mini a má přibližně 21 MB natrénovaných vah. Místo pevně dané výstupní vrstvy dostává při dotazu otázku a nabídku možných odpovědí, takže zvládá binární rozhodování, více tříd i pořadové skórování. Autor uvádí zhruba tří milisekundovou odezvu po zahřátí v lokálním testu, nejde ale o univerzální benchmark. Model byl trénovaný mimo jiné na datech pro odhalování phishingu, otázkách BoolQ a klasifikaci zpráv. Zajímavostí je snaha nabídnout jednoduchý rozhodovací model, který lze provozovat lokálně bez velké infrastruktury.
