Projekt Jeffy představuje sadu předtrénovaných klasifikátorů, které lze provozovat i znovu trénovat na procesoru bez grafického akcelerátoru. Balíček obsahuje čtrnáct klasifikátorů pro úlohy jako rozpoznávání SMS spamu, třídění zpráv, odhad sentimentu nebo určení záměru bankovního zákazníka. Zahrnuje také ukázku rozhodování ve hře Doom z číselných údajů o herním stavu, nikoli z obrazu. Vývojáři mohou vlastní model naučit z označených dat v souborech CSV, TSV či JSONL a zpřístupnit jej přes lokální API. Při první textové predikci se stahuje společný enkodér o velikosti přibližně 1,2 GB. Zveřejněné výsledky pocházejí z testů projektu; dokumentace přiznává slabší výsledky u některých úloh i nekalibrované pravděpodobnosti.
