Google vydal EmbeddingGemma 2, otevřený model pro převod textu, kódu, obrázků, audia a videa do společného prostoru číselných reprezentací. Vývojáři díky tomu mohou například hledat část videa pomocí hlasové poznámky nebo prohledávat zvukové nahrávky textovým dotazem. Model má 740 milionů parametrů a licenci Apache 2.0. Je modulární: pro samotný text stačí část s 270 miliony parametrů, obrazový a zvukový modul se přidávají podle potřeby. Výstupní vektory lze zkracovat, což snižuje nároky na úložiště. Google cílí na lokální běh na spotřebitelském hardwaru a offline vyhledávání. Zveřejněné výsledky výkonu a paměťových nároků pocházejí z měření výrobce; skutečné nároky závisejí na kvantizaci, zařízení a zpracovávaných datech.
