Knihovna mojolearn představuje strojové učení s bitově shodnými výsledky na grafických procesorech Apple, Nvidia a AMD. Výchozí režim identical má zachovat stejné výstupy při trénování i inferenci, pokud se použije stejná verze knihovny. Projekt využívá jazyk Mojo a vlastní výpočetní jádra namísto pouhého spoléhání na matematické knihovny jednotlivých výrobců.
Cílem je usnadnit testování, audit a přesun modelů mezi různým hardwarem bez změn vyvolaných zaokrouhlováním. Dokumentace popisuje podporu neuronových sítí, stromových algoritmů i dalších metod a možnost pokračovat v trénování na jiném GPU. Jde o alfa software a podporované architektury mají omezení. Deklarovaná shoda výsledků proto není univerzální zárukou pro libovolný model, zařízení či kombinaci verzí.
