Max Pagels představil Axiom, otevřený model pro hledání možných příčinných vztahů v tabulkových datech. Má 3,8 milionu parametrů a z dat navrhuje orientovaný graf s pravděpodobnostmi jednotlivých vazeb. Rozlišuje také nejasný směr vztahu a možnou skrytou společnou příčinu. Umí přijmout označená data z experimentálních zásahů, která mohou pomoci určit směr působení.

Výstup má sloužit jako pracovní návrh pro odborníka, nikoli jako důkaz příčinnosti. Model byl trénován pouze na syntetických datech a autor upozorňuje na slabé rozpoznávání skrytých příčin i obrácené směry některých vztahů v reálných datech. Důležité hrany je proto potřeba ověřit znalostí oboru nebo experimentem. Váhy a balíček jsou dostupné na Hugging Face.

Radyz

Radyz publikuje komentáře a praktické texty o AI nástrojích, ChatGPT, Claude a dění kolem OpenAI a Anthropicu. Na webu se soustředí na srozumitelný výklad, vlastní zkušenost a důraz na to, co je pro čtenáře skutečně užitečné.