Projekt AgentJIT představuje just-in-time kompilátor pro opakované pracovní postupy AI agentů. Při úvodním běhu sleduje volání nástrojů, tok dat a proměnné, potom z nich vytváří graf závislostí a generuje deterministický Pythonový kód. Smyslem je zachytit strukturu workflow, která se opakuje s jinými vstupy, například s jiným ID uživatele nebo datem, a nenechávat model znovu řešit stejnou posloupnost kroků. Repozitář uvádí, že výsledný kód může běžet bez dalších tokenů na horké cestě a má snížit latenci i náklady opakovaných úloh. Součástí projektu jsou ochranné podmínky a možnost návratu k dynamickému agentovi, když se vstup od naučené struktury odchýlí. AgentJIT je napsaný pro Python a zveřejněný pod licencí Apache 2.0. Přístup míří hlavně na stabilní firemní a datové procesy, kde se vyplatí počáteční trasování.
