Nové AI modely dokážou zpracovat dlouhé klinické záznamy, porovnávat dokumentaci s důkazy a vytvářet souhrny. Samotná schopnost modelu ale podle nové analýzy neřeší roztříštěné procesy ve zdravotnictví, kde se informace dělí mezi elektronické záznamy, fakturaci, pojišťovny, plánování a další systémy. Jednou z oblastí pro praktické nasazení je takzvaný revenue cycle, tedy cesta od objednání pacienta přes kódování a fakturaci až po úhradu. Úspěšné řešení musí spojit jazykové modely se strukturovanými pravidly, historií rozhodnutí, kontextem konkrétního poskytovatele a kontrolou výstupů. Článek popisuje také neuro-symbolický přístup, v němž jazykové modely doplňují pravidlové uvažování. Rozhodující výhodou proto nemusí být samotný model, ale jeho integrace přímo do pracovních postupů nemocnic.
