Berget AI zveřejnil otevřenou metodu, která odhaduje uhlíkovou stopu každého požadavku na jazykový model. Vznikla ve spolupráci se Stockholm Environment Institute, WattTime a Klimatkollen. Zohledňuje místo provozu, konkrétní model, čas i využití mezipaměti a započítává také výrobu hardwaru. Kód je dostupný pod licencí MIT a výpočet lze vyzkoušet ve veřejné kalkulačce.

Ukázkový požadavek na model Kimi K3 vychází přibližně na 0,38 gramu CO₂ ve Švédsku a 3,2 gramu v Texasu. Jde o odhad pro popsanou konfiguraci, nikoli univerzální stopu každého dotazu. Metoda používá průměrnou emisní intenzitu regionální elektřiny, nezahrnuje trénink a zatím nepočítá vodní a energetickou stopu výroby čipů. Budoucí zahrnutí mezních emisí může srovnání změnit.

Radyz

Radyz publikuje komentáře a praktické texty o AI nástrojích, ChatGPT, Claude a dění kolem OpenAI a Anthropicu. Na webu se soustředí na srozumitelný výklad, vlastní zkušenost a důraz na to, co je pro čtenáře skutečně užitečné.