BYOSM představuje nástroj, který z větného zadání automatizuje přípravu malého specializovaného modelu. Vyhledá veřejná data a benchmark, případně nechá jazykový model vytvořit příklady a druhý model zkontrolovat štítky. Potom dolaďuje malý předtrénovaný encoder, zkouší experimenty a porovnává výsledky se soupeři na stejných rozděleních dat. Výstup lze nasadit lokálně na CPU jako ONNX balíček nebo přes HTTP a Docker. Samotný trénovací recept není nový; přínosem má být automatizace přípravy a měření. Projekt přiznává omezení: dosavadní specialisté jsou anglicky a některé výsledky výrazně klesají na nových vstupech. Výsledek z vlastních testů proto není univerzálním důkazem převahy nad velkými modely ani potvrzením připravenosti pro produkci.
