Výzkumníci z ByteDance Seed AI publikovali na konci týdne práci, která může změnit pohled na budoucnost vývoje umělé inteligence. Jejich EdgeBench benchmark, čítající 134 ultradlouhých úloh, ukázal, že AI agenti dokáží zdvojnásobit rychlost svého učení každé tři měsíce, pokud interagují s reálným prostředím. Toto zjištění přichází v době, kdy tradiční scaling laws – tedy zlepšování modelů pomocí většího množství dat a výpočetního výkonu – podle mnoha expertů narážejí na své limity. OpenAI spoluzakladatel Andrej Karpathy opakovaně varoval, že brute-force přístup nemůže vydržet věčně, a Epoch AI nedávno odhadlo, že zásoby veřejně dostupných textových dat mohou dojít už za šest let. ByteDance tak přináší možnou alternativu: agenti, kteří se učí z reálných úloh po nasazení.
