Čínská technologická společnost Meituan zveřejnila jako open-source model LongCat-2.0, obří MoE model s 1,6 bilionu parametrů a 48 miliardami aktivních na token. Model byl od začátku trénován na desetitisícových klastrech domácích AI ASIC superpodů, což představuje významný milník v odklonu čínského AI průmyslu od závislosti na čipech NVIDIA. LongCat-2.0 prošel tréninkem na více než 35 bilionech tokenů bez jediné ztráty, podporuje kontext až 1 milion tokenů a vyniká zejména v kódování a agentních úlohách. Model je integrován s nástroji jako Claude Code, OpenClaw a Hermes a je k dispozici na GitHubu i Hugging Face. Zpráva přichází v době, kdy globální soupeření o AI čipy a soběstačnost eskaluje.
Čínská Meituan open-source obří model LongCat-2.0 trénovaný na domácích čipech
Čínská Meituan zveřejnila jako open-source obří MoE model LongCat-2.0 s 1,6 bilionu parametrů, trénovaný na domácích AI ASIC čipech.