Datadog představil Scout 1.0, svůj první AI model specializovaný na vyšetřování problémů v produkčních systémech. Model pohání Bits Investigation a při rozboru upozornění vytváří hypotézy, dotazuje se na provozní data a hledá podklady pro určení příčiny. Firma jej nasazuje interně a u malé skupiny zákazníků v uzavřeném testování.
Scout vychází z GLM-5.3 Flash a prošel dotrénováním pomocí posilovaného učení v simulacích incidentů. Datadog uvádí, že střední režim na jeho cílových úlohách dosahuje srovnatelné kvality s některými obecnými modely při třikrát až osmkrát nižších odhadovaných nákladech inference. Jde o firemní měření, nikoli univerzální podíl vyřešených incidentů. Automatické opravy závad společnost popisuje jako další plánovaný směr, ne jako již obecně dostupnou schopnost.
