Nový open-source projekt Docket chce dát AI coding agentům nástroj pro průběžné zaznamenávání práce. Agent si při řešení úkolu ukládá důkazy o tom, co zjistil, jaké příkazy spustil, které soubory změnil a jak dospěl k výsledku. Výstupem není jen závěrečné shrnutí, ale strukturovaná stopa, kterou lze později zkontrolovat nebo předat jinému agentovi. Projekt počítá s napojením na běžné terminálové workflow a s ukládáním záznamů do souborů, takže audit nemusí záviset na jednom poskytovateli modelu. Docket tím řeší praktický problém agentního vývoje: samotný diff často neukáže, proč změna vznikla ani jaké slepé uličky agent během práce vyzkoušel. Pro týmy může být podobná evidence užitečná při revizi kódu, hledání regresí i při řešení incidentů.
