Open-source projekt Eikos představil rodinu modelů pro strukturované rozhodování v oblasti financí, tradingu a obchodního financování. Modely Eikos-4B a Eikos-27B odpovídají v jediném průchodu a ke každé možnosti vracejí kalibrovanou pravděpodobnost, takže aplikace může sebejisté případy zpracovat automaticky a nejisté poslat k eskalaci. Projekt je dostupný pod licencí MIT a nabízí varianty pro běžné GPU i Apple Silicon. Autoři zveřejnili také tréninková data, inferenční kód a vyhodnocovací nástroje. Ve vlastním testovacím harnessu uvádějí u modelu Eikos-27B přesnost 82,9 procenta na těžké sadě JevBench a chybovost 2,4 procenta u rozhodnutí, kterým model věřil alespoň z 90 procent.
