Projekt EmbedIDS představil prostředí EdgeML pro sledování bezpečnosti zařízení, která provozují AI přímo na místě. Kontroluje chování procesů, zatížení výpočetních zdrojů, síťovou aktivitu i integritu souborů modelů. Ukázkové prostředí obsahuje simulátor zařízení podobného Nvidia Jetson, rozhraní REST a webový přehled. Spustit ho lze pomocí Docker Compose.
Pravidla mají zachytit například nepovolenou úlohu využívající GPU, zásah do modelu, podezřelý odchozí přenos nebo výpadek telemetrie. Více signálů se může spojit do souvisejícího upozornění. Nejde však o hotově ověřenou ochranu fyzického zařízení: projekt zatím běží v simulaci a sběr dat pro Jetson nebyl potvrzen na hardwaru. Detekce je založená na pevných pravidlech a prahových hodnotách, nikoli na modelu strojového učení. Automatická náprava není součástí ukázky.
