Projekt EpochGo se veřejně představil jako otevřená platforma pro automatizaci strojového učení na vlastním počítači. Po nahrání tabulkových dat ve formátu CSV přebírají práci tři agenti: první připravuje data, druhý porovnává a ladí modely a třetí vytváří rozhraní pro predikce. Systém využívá CrewAI a lokální modely přes Ollama, takže nepotřebuje klíče k placeným cloudovým API. Výstupem jsou vedle natrénovaného modelu také Python skripty a zprávy popisující zpracování dat a výsledky testů. Platforma se spouští přes Docker a ovládá v prohlížeči, zdrojový kód má licenci MIT. Lokální provoz omezuje závislost na externích službách, ale nezbavuje uživatele nákladů na hardware ani odpovědnosti za kontrolu dat, kódu a predikcí.
