Nová analýza varuje, že GitHub se stává obřím úložištěm AI generovaného kódu pochybné kvality. Podle dat z GitHub Octoverse Report pochází polovina nového kódu od AI, ale důvěra vývojářů v AI kód klesla ze 77 na 60 procent. Studie CodeRabbit na 470 pull requestech zjistila, že AI kód obsahuje 1,7krát více závažných problémů než lidský. Carnegie Mellon zároveň odhalila 6 milionů falešných hvězdiček na GitHubu, které uměle navyšují kredibilitu projektů. Situaci komplikuje fenomén vibe codingu, kdy vývojáři bez kontroly přijímají vše, co AI vygeneruje. Výsledkem je rostoucí počet projektů, které zakazují AI příspěvky – mezi nimi curl, Ghost nebo Tailscale. Analytici varují před efektem garbage in, garbage out, kdy AI modely trénované na AI generovaném kódu dále degradují kvalitu open-source ekosystému.
