Bezpečnostní výzkumníci popsali útok, při kterém se útočníci dostali ke kameře uživatele TikToku s pomocí volně dostupného AI softwaru. Případ ukazuje, že open-weight modely a nástroje určené pro hledání chyb mohou snížit technickou bariéru pro kybernetické útoky. Útočníci nemusí vyvíjet vlastní systém od začátku, ale mohou využít hotové modely k analýze kódu, automatizaci průzkumu a rychlejšímu hledání slabých míst. Bezpečnostní firmy proto řeší, jak odlišit legitimní testování od zneužití stejných nástrojů. Incident se týká konkrétního účtu, ale širší význam je obecný: schopnosti, které pomáhají obráncům odhalovat chyby, se stále snadněji dostávají i k útočníkům. Vývojáři služeb budou muset posílit ochranu zařízení i detekci podezřelého chování.
