Joe Gibbs zveřejnil ukázku lokálních úprav obrázků pomocí AI, která řeší nechtěné změny mimo upravovanou oblast. Při běžném opakovaném generování se mohou postupně měnit barvy, detaily i části scény, které uživatel zachovat chtěl. Popsaný postup nechá model vytvořit masku změněných částí a následně zkombinuje původní obrázek s upraveným. Mimo masku tak zůstávají původní pixely. Autor na stránce nabízí obrazová srovnání několika po sobě jdoucích úprav.

Stejný princip předvádí i na obrázku s rozměry deset tisíc krát deset tisíc pixelů. Namísto nahrazení celého velkého obrazu se upraví jen vybraná část a okolí si zachová původní rozlišení. Jde o technický postup a demonstraci, nikoli o nový generativní model nebo nezávisle ověřenou záruku bezchybnosti. Autor výslovně uvádí omezení: metoda se nehodí pro změnu celkového barevného ladění nebo převod stylu celého obrázku. Přínos spočívá v oddělení lokální generované úpravy od zbytku snímku.

Radyz

Radyz publikuje komentáře a praktické texty o AI nástrojích, ChatGPT, Claude a dění kolem OpenAI a Anthropicu. Na webu se soustředí na srozumitelný výklad, vlastní zkušenost a důraz na to, co je pro čtenáře skutečně užitečné.