MLC Community představila KCoral, lehký benchmark server pro agentní programování GPU. Smyslem je oddělit smyčku, v níž agent generuje a opravuje kód kernelu, od fyzického přístupu ke GPU. Agent pracuje ve svém workspace, posílá vyhodnocovací požadavky na server a KCoral plánuje přístup ke sdíleným GPU, spouští testy a vrací výsledky. Autoři zdůrazňují sdílený přístup pro více agentů, jednotný vstup pro jedno GPU, více GPU i více uzlů, izolaci požadavků a možnost vzdáleného edge hardwaru, například NVIDIA Jetson Thor. Nástroj míří hlavně pro vývojáře agentů, kteří optimalizují ML systémy, ne pro běžné uživatele LLM.
