Moonshot AI vydal Kimi K2.7 Code, nový coding model zaměřený na dlouhé agentní úlohy. Cloudflare ho zároveň zpřístupnil ve Workers AI a uvádí architekturu MoE s jedním bilionem parametrů celkem, 32 miliardami aktivních parametrů na token a kontextem přes 262 tisíc tokenů. Podle zveřejněných údajů má model proti Kimi K2.6 lepší výsledky v interních coding benchmarcích a o 30 procent nižší spotřebu reasoning tokenů. Důležité je, že nejde jen o další benchmarkový souboj. Levnější dlouhý kontext a nižší výpočetní režie mohou rozhodovat o tom, zda se coding agent vyplatí používat opakovaně v běžném vývojářském workflow.
Zdroj: Cloudflare Developers
https://developers.cloudflare.com/changelog/post/2026-06-12-kimi-k2-7-code-workers-ai/
