Projekt Loa představuje programovacího AI agenta pro dlouhé úlohy napříč projektem. Místo jediné otevřené smyčky mezi modelem a nástroji používá explicitní stavy, vyhodnocování výsledků, paměť a obnovu po selhání. Ve plánovaném režimu vytváří měnitelný orientovaný graf bez cyklů; závislosti určují, které výsledky předchozích kroků dostane další krok jako kontext. Stav projektu a relací se ukládá lokálně. Volitelný Docker odděluje běhové prostředí, ale cílový projekt zůstává připojený pro čtení i zápis. Autor doporučuje lokální nebo vlastní inference a výrazně varuje před náklady při použití účtovaného cloudového API: mnoho volání může spotřebovat už indexování projektu. Dostupné instalační sestavy cílí na Linux. Projekt používá licenci AGPL-3.0 a lokální uložení stavu samo o sobě nezaručuje lokální zpracování modelem.
