Výzkumníci Microsoftu uvedli Mage-Flow, generativní model o velikosti 4 miliard parametrů, který zvládá textem řízenou tvorbu i editaci obrázků v původním rozlišení. Model kombinuje nový lightweight tokenizer Mage-VAE s Native-Resolution Multimodal Diffusion Transformer. Oproti silným konkurentům (Z-Image-Turbo, Qwen-Image) nabízí Mage-Flow srovnatelné skóre v benchmarku GenEval (0,88) při výrazně nižší výpočetní náročnosti a rychlejší inferenci. K dispozici jsou varianty Base, RL-aligned a Turbo.
