Projekt NASA a IBM spojuje obrazová, topografická, radarová, gravitační a další měření Měsíce v jednom otevřeném modelu. Byl předtrénován na datové sadě SomBench s téměř dvěma miliony společně registrovaných datových balíčků, které pokrývají 11 modalit a dvě prostorová měřítka. Tým jej testoval při detekci kráterů, segmentaci nepravidelných vulkanických útvarů a odhadu pravděpodobnosti výskytu ledu u měsíčních pólů. Ve všech třech úlohách model dosáhl nejméně srovnatelných výsledků s alternativami předtrénovanými na ImageNetu a s modely bez předtrénování na lunárních datech. Otevřeně jsou dostupné model, kód pro doladění i benchmarková data, takže další týmy mohou stavět vlastní výzkum na stejném základu.
