Netflix porovnal svůj letitý doporučovací systém s jazykovým modelem a podle inženýrů dopadl lépe. Systém GenRec potřebuje zlomek označených trénovacích dat a nahrazuje tisíce ručně psaných pravidel o uživatelích, pořadech i interakcích. Netflix model nejprve dolaďuje na datech o chování uživatelů, poté ho speciálním tréninkem mění na doporučovací systém. Historie sledování se mění na textový dialog mezi divákem a systémem, takže model zachytí žánrové preference i výpadky sledování. GenRec běží na vLLM a všechny kandidáty ohodnotí v jednom průchodu bez generování textu, což drží náklady na uzdě. Nový přístup má usnadnit i zařazování nových typů obsahu, jako jsou hry nebo živé přenosy.
