Výzkumníci představili metodu RRSI, která umožňuje AI agentům postupně upravovat vlastní pracovní postupy místo pouhého spoléhání na neměnný jazykový model. Metoda sleduje prompty, řízení toku, nástroje, paměť i práci s kontextem a při každé iteraci vybírá změny, které mají zlepšit výkon. Autoři zároveň upozorňují, že automatické vylepšování může vést k přeučení na známé úlohy. Proto do procesu přidali omezení počtu změn, kritika pro odhalení úprav šitých na míru benchmarku a pruner, který vyřazuje příliš malé, drahé nebo nepotřebné zásahy. V experimentech metoda zlepšila výsledky až o 14,1 bodu na úlohách, podle nichž se vyvíjela, a až o 4,7 bodu na pěti testech mimo tento proces. Výzkum doprovází veřejně dostupný kód.
