Nový arXiv paper zveřejněný 24. května rozebírá, jak překladové paměti a paralelní korpusy fungují jako vysoce hodnotná trénovací data pro strojový překlad a generativní AI. Autoři upozorňují, že lidská překladatelská práce se v datovém řetězci často ztrácí mezi agenturami, platformami a vývojáři modelů. Pro regulaci a autorská práva je to relevantní téma: spor o AI data se netýká jen knih a obrázků, ale i profesionálních jazykových databází.

Zdroj: arXiv

Radyz

Radyz publikuje komentáře a praktické texty o AI nástrojích, ChatGPT, Claude a dění kolem OpenAI a Anthropicu. Na webu se soustředí na srozumitelný výklad, vlastní zkušenost a důraz na to, co je pro čtenáře skutečně užitečné.